En México, donde más de 10,000 menores permanecen desaparecidos, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) ha desarrollado el proyecto Regresa, una iniciativa innovadora que combina inteligencia artificial (IA) con antropología física y social para apoyar la búsqueda e identificación de niños y niñas desaparecidos. Liderado por la doctora Ana Itzel Juárez Martín del Centro de Estudios Antropológicos de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, este proyecto busca abordar la crisis humanitaria de las desapariciones en el país, donde se estima que 14 menores desaparecen diariamente, según el Comité sobre los Derechos del Niño de la ONU.
–
Funcionamiento del algoritmo: El núcleo de Regresa es un algoritmo de progresión y regresión de edad facial, diseñado específicamente con datos antropológicos de la población mexicana. Este sistema puede:
Progresión de edad: Predecir cómo luciría un menor desaparecido tras años de ausencia, actualizando su apariencia basándose en la última fotografía disponible.
Regresión de edad: Reconstruir cómo se veía en la infancia un adulto que sospecha haber sido sustraído de su familia, un aspecto clave para casos de trata de personas.
El algoritmo considera rasgos característicos mexicanos, como la forma de la nariz, grosor de labios, ojos y cejas, adaptándose a la diversidad genética y biológica del país. A diferencia de aplicaciones comerciales que solo envejecen rostros, Regresa analiza el crecimiento facial en etapas, incorporando factores biológicos como hormonas y genética, así como la variabilidad poblacional.
–
Desarrollo y contexto:
El proyecto comenzó hace una década, cuando la doctora Juárez Martín trabajó en un software de progresión facial que reflejara la diversidad mexicana. En 2022, Regresa fue seleccionado en una convocatoria de la Alianza UNAM-Huawei, priorizando problemáticas sociales y el uso de IA. Actualmente en fase de prototipo, el equipo ha creado un banco de imágenes con la participación voluntaria de 75 personas, quienes aportan fotos de distintas etapas de su vida bajo estrictos protocolos de confidencialidad. Este banco, único en México, entrena al algoritmo para reconocer patrones de crecimiento facial específicos de la población mexicana.
–
Impacto social y desafíos:
Regresa busca ser una herramienta de apoyo para instituciones y organizaciones civiles dedicadas a la búsqueda de menores, especialmente en la Ciudad de México. La iniciativa responde a patrones preocupantes: las niñas desaparecen principalmente a los 14-15 años, a menudo por explotación sexual, mientras que los niños lo hacen desde los 10 años, frecuentemente por reclutamiento forzado.
–
A pesar de su potencial, el proyecto enfrenta retos como la falta de financiamiento y la necesidad de un banco de imágenes más amplio para mejorar la precisión del algoritmo. La participación ciudadana es crucial, ya que se requiere más colaboración para enriquecer la base de datos con fotografías que muestren el crecimiento y envejecimiento de personas mexicanas.
–
Perspectivas futuras:
Regresa representa un avance significativo al integrar tecnología de punta con un enfoque antropológico, ofreciendo esperanza a las familias afectadas por la desaparición de menores. El proyecto no solo busca identificar a los desaparecidos, sino también contribuir a la justicia y la verdad en un contexto donde más de 110,000 personas están reportadas como desaparecidas desde 1964, según el Registro Nacional de Personas Desaparecidas. La UNAM invita a la comunidad a participar donando imágenes bajo consentimiento informado, fortaleciendo así esta herramienta pionera.
–
El proyecto Regresa de la UNAM es un esfuerzo interdisciplinario que combina IA, antropología y compromiso social para enfrentar una de las crisis más graves de México. Aunque aún en desarrollo, su enfoque único y su potencial para actualizar imágenes de menores desaparecidos o identificar víctimas de trata lo convierten en una esperanza tangible para miles de familias. La colaboración ciudadana y el apoyo institucional serán clave para consolidar esta iniciativa como una herramienta efectiva en la lucha contra las desapariciones.
Add Comment